{"id":22375,"date":"2016-09-10T09:56:49","date_gmt":"2016-09-10T07:56:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/python-vs-perl-per-sistemi-embedded-machine-learning-e-script\/"},"modified":"2016-09-10T09:56:49","modified_gmt":"2016-09-10T07:56:49","slug":"python-vs-perl-per-sistemi-embedded-machine-learning-e-script","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/python-vs-perl-per-sistemi-embedded-machine-learning-e-script\/","title":{"rendered":"Python Vs. Perl per sistemi embedded, machine learning e script"},"content":{"rendered":"


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Questi due linguaggi si sono sviluppati e diffusi notevolmente nel corso degli anni, anche se non sempre negli stessi contesti, e sono diventati due punti di riferimento per milioni di sviluppatori.<\/p>\n

Nascono entrambi in ambito Unix ma i due progetti hanno approcci diversi. Mentre Python richiede una pulizia maggiore e una sintassi pi\u00f9 precisa (basti pensare al ruolo fondamentale svolto dall’indentazione del codice), al contrario Perl \u00e8 meno esigente su questo versante permettendo agli sviluppatori di scrivere sorgenti in modo pi\u00f9 “sporco”, fatte salve le esigenze legate alla leggibilit\u00e0, mantenendo comunque il funzionamento degli script realizzati.<\/p>\n

Anche dal punto di vista delle strategie per risolvere un errore<\/strong> esistono delle importanti differenze tra Python e Perl. Mentre il primo predilige (anche se non impone) un’unica via per raggiungere l’obbiettivo, il secondo invece offre pi\u00f9 strade per ottenere il medesimo risultato. PHP, che \u00e8 per\u00f2 un linguaggio orientato al Web, deve molto a Perl in questo senso, ereditando il medesimo approccio al problem solving<\/em>.<\/p>\n

Quindi il codice scritto in Python ha generalmente una readability migliore degli script Perl, anche se quest’ultimo ha dalla sua il vantaggio di integrare parte della sintassi proveniente da vari linguaggi come C, shell script, awk e sed che rendono la vita pi\u00f9 semplice agi sviluppatori dotati di maggiore esperienza, permettendo tempi di sviluppo pi\u00f9 rapidi.<\/p>\n

Dunque ci sono dei contesti dove un codice maggiormente ottimizzato e pulito come quello di Python pu\u00f2 risultare ottimale, ad modello nei sistemi embedded<\/strong> o per il Machine Learning<\/strong>. Mentre Perl si adatta maggiormente ad altri contesti come gli script di sistema da unire con altri tool unix o quando bisogna lavorare con espressioni regolari. Quindi gli sviluppatori dovrebbero valutare caso per caso quale linguaggio utilizzare, in base alle loro conoscenze\/competenze e alle caratteristiche del progetto corrente.<\/p>\n

Via Tecmint<\/a><\/p>\n


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