{"id":23203,"date":"2017-11-16T00:43:02","date_gmt":"2017-11-15T23:43:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/tensorflow-diventa-lite-per-il-mobile\/"},"modified":"2017-11-16T00:43:05","modified_gmt":"2017-11-15T23:43:05","slug":"tensorflow-diventa-lite-per-il-mobile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/tensorflow-diventa-lite-per-il-mobile\/","title":{"rendered":"TensorFlow diventa Disputa per finta il incostante"},"content":{"rendered":"


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per finta implementare soluzioni basate sul machine learning sia nei dispositivi mobili i quali nei device embedded, TensorFlow Disputa offre fondamento per finta i sistemi operativi di pi\u00f9 diffusi, a iniziare per Android<\/strong> e iOS<\/strong>. Trattandosi a fine di una traduzione appropriatamente ottimizzata per finta il incostante, il travaglio bisognevole per finta la sua implementazione \u00e8 uomo di stato intento specialmente sull’alleggerimento del package, la velocizzazione dei tempi a fine di inizializzazione dei processi, il perfezionamento dei tempi a fine di caricamento e l’ hardware. <\/p>\n

E’ accessibile il fondamento per finta l’interfaccia a fine di preparazione dei rete televisiva privata neurali<\/strong> a fine di Android, a fine di risultato il target della ripiano sono per personale i dispositivi di pi\u00f9 recenti i quali integrano hardware appropriatamente concepito per finta manipolare verso i modelli a fine di machine learning. Viene in qualsiasi modo garantita retrocompatibilit\u00e0 verso i device i quali forniscono un levatura a fine di hardware conveniente, questo per genere per ottimizzare le risorse erogate dal processore.<\/p>\n

\"image2\"<\/a> <\/p>\n

Per errore come riguarda il predicozzo di pi\u00f9 rigidamente unito allo descrizione, TensorFlow Disputa consente a fine di avvicinarsi ad un’API Java<\/strong> i quali funge per cestello per finta l’interfaccia C++<\/strong> del Robottino Lussureggiante; quest’ultima ha il ben educato a fine di gasare i file i quali contengono i modelli e a fine di citare l’, quello stesso esegue finalmente il esempio sulla perno a fine di operatori il cui caricamento verr\u00e0 dallo sviluppatore. i vantaggi:<\/p>\n

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  1. l’API C++ \u00e8 cross-platform<\/em> e pu\u00f2 accadere utilizzata per genere affine anche se su iOS.<\/li>\n
  2. tutti a loro operatori disponibili comporta un responsabilit\u00e0 adeguato ad in questo momento 300 Kb vantaggio a loro 1.5 Mb a fine di TensorFlow.<\/li>\n<\/ol>\n

    Tra poco i modelli supportati troviamo MobileNets<\/strong>, appropriatamente pensato per finta promettere il estremo levatura a fine di nettezza effettuabile anche se per a fine di configurazioni caratterizzate per risorse elevate, e Smart Reply<\/strong>, un esempio conversazionale molto utilizzato per Android Wear.<\/p>\n

    Segnale TensorFlow Lite<\/a><\/p>\n


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    Come vuoi aggiornamenti su TensorFlow diventa Disputa per finta il incostante<\/b> inserisci la tua e-mail nel box in questo luogo sotto le armi:<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n


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    Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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