{"id":23207,"date":"2017-11-18T00:46:48","date_gmt":"2017-11-17T23:46:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/microsoft-connect-2017-nuovi-strumenti-per-ai-iot-e-machine-learning\/"},"modified":"2017-11-18T00:46:50","modified_gmt":"2017-11-17T23:46:50","slug":"microsoft-connect-2017-nuovi-strumenti-per-ai-iot-e-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/microsoft-connect-2017-nuovi-strumenti-per-ai-iot-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"Microsoft Connect(); 2017: nuovi strumenti con lo scopo di AI, IoT e Machine Learning"},"content":{"rendered":"


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Le nuovo riguardano sia tecnologie dell’ californiana le quali soluzioni Aperto Source, all’epoca di l’accidente si \u00e8 discusso degli scenari applicativi e dell’uso dell’Intendimento Fittizio e delle infrastruttura Cloud a sostegno nato da piattaforme smart.<\/p>\n

Database e analytics<\/h2>\n

Presso accennare la preview nato da Azure Databricks<\/strong>; creata sopra nonostante i fondatori nato da Apache Spark, si presenta come mai una base collaborativa nato da analytics trovata con lo scopo di derivare flussi nato da sforzo all’casalingo nato da spazi nato da sforzo interattivi. Nasce integrata nonostante Azure SQL Giorno Warehouse, Azure Storage, Azure Cosmos DB, Azure Active Directory e Power BI, semplificando le operazioni nato da giorno warehousing<\/em>.<\/p>\n

Altra anteprima singolare \u00e8 quella nato da Cassandra API con lo scopo di Azure Cosmos DB le quali introduce un originale nato da As-a-Service<\/em> pronta all’modo e sopra tasso nato da dare numerosi livelli nato da linearit\u00e0 dei dati e contratti nato da personale competitivi.<\/p>\n

Microsoft \u00e8 prima o poi diventata platinum member della MariaDB Foundation annunciando l\u2019prossimo enunciato nato da Azure con lo scopo di MariaDB<\/strong>.<\/p>\n

SQL Database<\/strong> supporta i modelli nato da R<\/strong> e i giorno scientist possono svolgere e allenare modelli AI sopra vano Azure Machine Learning con lo scopo di implementarli su Azure SQL Database.<\/p>\n

Strumenti con lo scopo di a lui sviluppatori<\/h2>\n

A vantaggio di come riguarda l’interoperabilit\u00e0 nonostante le soluzioni libere e aperte, GitHub ha annunciato l’adozione nato da GVFS (Git Virtual File Systems<\/em>) rendendolo tipico con lo scopo di l’aperto source con lo scopo di i repository Git sopra cerchia entreprise.<\/p>\n

Ad sostegno degli sviluppatori troviamo Visual Saggio App Center<\/strong> riconoscenza al quale chi crea applicazioni sopra Objective-C, Swift, Java su Android, Xamarin e React Native dispone nato da unito tramite nonostante cui allungare il passo il corso nato da traffico del esattamente idea \u00e8 destinare per di pi\u00f9 corso a feature e beneficio della UX. Verso Visual Studio Live Share<\/a> si possono progetti nonostante i collaboratori con lo scopo di interpolare debuggare il codebase nella propria IDE, i progetti Azure DevOps<\/strong> consente nato da disegnare una pipeline e nato da connettersi ad Azure sopra a meno che nato da 5 minuti.<\/p>\n

Intendimento Fittizio e Machine Learning<\/h2>\n

La preview nato da Azure IoT Edge<\/strong> permette nato da aggiungere AI, strumenti nato da analytics e Machine Learning, developer e giorno scientist possono concepire modelli nato da AI di traverso Visual Saggio nonostante qualunque framework e frasario. Verso a lui aggiornamenti nato da .NET<\/strong> \u00e8 prima o poi divenuto per di pi\u00f9 nudo avvicinarsi ai modelli nato da AI dalle proprie applicazioni.<\/p>\n

Stratagemma Microsoft Connect();<\/a><\/p>\n


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Dal momento che vuoi aggiornamenti su Microsoft Connect(); 2017: nuovi strumenti con lo scopo di AI, IoT e Machine Learning<\/b> inserisci la tua e-mail nel box a questo punto al piano inferiore:<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n


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