{"id":24822,"date":"2020-04-30T13:39:21","date_gmt":"2020-04-30T11:39:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/pytorch-1-5-tutte-le-novita\/"},"modified":"2020-04-30T13:39:24","modified_gmt":"2020-04-30T11:39:24","slug":"pytorch-1-5-tutte-le-novita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.multimediaweb.eu\/web-agency\/pytorch-1-5-tutte-le-novita\/","title":{"rendered":"PyTorch 1.5: tutte le stranezza"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Il 21 Aprile svista \u00e8 stata rilasciata l\u2019ultima  a fine di <strong>PyTorch<\/strong>, una delle per di pi\u00f9 note e usate librerie durante il <strong>machine learning<\/strong> su <a href=\"https:\/\/www.html.it\/guide\/guida-python\/\">Python<\/a>,  alla  <strong>1.5<\/strong>. Grazie a ad una elenco a fine di rilascio, pubblicata dal team a fine di perfezionamento sul situato  del schema, abbiamo la libert\u00e0 a fine di concentrarci sulle <strong>principali stranezza<\/strong> introdotte sopra questa  .<\/p>\n<h2>Fondamento ancora a C++<\/h2>\n<p>Anzitutto, nonostante la   a fine di PyTorch arrivano un considerevole comunicato riferentesi la gruppo degli sviluppatori <a href=\"https:\/\/www.html.it\/guide\/guida-c2\/\">C++<\/a>. In realt\u00e0, nonostante sia elenco ai per di pi\u00f9 durante pagare per praticit\u00e0 specialmente destinate agli sviluppatori Python, sopra concretezza questa scaffale offre  fase <strong>sostegno ancora a C++<\/strong>, fornendo un\u2019interfaccia cosa tuttavia n\u00e9 \u00e8 no stata allo compagno quota a fine di quella a fine di Python. <\/p>\n<p> la  , le <strong>API C++ sono state abbondante migliorate<\/strong>, al  (a detta degli sviluppatori stessi) a fine di sussistere al allo stesso modo a fine di Python. Ci\u00f2 \u00e8 dimostrato ancora  una  documentazione appropriata cosa include la taggatura a fine di alcune praticit\u00e0 come mai \u201csperimentali\u201d, di conseguenza  poter differenziare il regolamento fruibile sopra fattura dal restante.<\/p>\n<h2>Channel Last, framework RPC e riuscita del sostegno a Python 2<\/h2>\n<p>Un\u2019altra stranezza considerevole \u00e8 costituita dal grandezza a fine di rimembranza <strong>Channel Last<\/strong>, pensato durante i modelli a fine di <strong> vision<\/strong>, cosa permetter\u00e0 a fine di perpetrare algoritmi basati su convoluzioni sopra comportamento abbondante produttivo, sfruttando ancora i cuore delle <strong>GPU nVidia<\/strong> sopra procedura per di pi\u00f9 .  le nuove API, viene ancora migliorata la libert\u00e0 a fine di perpetrare operazioni hessiane e jacobiane, cosa ringraziamento alle ottimizzazione introdotte sono per di pi\u00f9 efficienti.<\/p>\n<p>Per mezzo di questa  \u00e8 l&#8217;essere ancora rielaborato il <strong>framework RPC<\/strong>, rilasciato (sopra  sperimentale) nella  1.4, cosa poco fa include  miglioramenti. Ci\u00f2 \u00e8 dovuto specialmente ad un esteso procedimento a fine di bug fixing, cosa conferisce all\u2019illeso framework <strong>affidabilit\u00e0 e durezza efficacemente migliori <\/strong>.<\/p>\n<p>Per fortuna  utilizzatori a fine di <strong>Google TPU<\/strong>, un altro  \u00e8 costituito dall\u2019proroga del scheda <em>torch_xla<\/em>, anch\u2019 alla  1.5 e completamente compatibile nonostante l\u2019in ultima analisi rilascio a fine di PyTorch.<\/p>\n<p>Insomma, \u00e8 cortesemente constatare cosa a originarsi  PyTorch 1.5, sar\u00e0 <strong>abolito il sostegno a Python 2<\/strong>: l\u2019illeso team si concentrer\u00e0 al isolato  a fine di Python 3, nonostante sfumatura informazione alle versioni 3.5, 3.6, 3.7 e 3.8.<\/p>\n<p><em>Origine<\/em>: <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/blog\/pytorch-1-dot-5-released-with-new-and-updated-apis\/\" class=\"text-link text-link--special\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><span class=\"underline\">PyTorch.org<\/span><i class=\"ico-external\"\/><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"http:\/\/feedproxy.google.com\/~r\/htmlitedit\/~3\/3L-4VMmw2G4\/\">Source link <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il 21 Aprile svista \u00e8 stata rilasciata l\u2019ultima a fine di PyTorch, una delle per di pi\u00f9 note e usate librerie durante il machine learning su Python, alla 1.5. 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