Durante un talk nel corso di Codemotion Roma, Matteo Valoriani durante FifthIngenium descrive in che modo agevolare le aziende manifatturiere stanno evolvendo con l’aiuto di delle soluzioni integrano machine learning e oggettività ibrida.
HTML.it ha intervistato Matteo per certo ragionare delle soluzioni nel .
“Oggigiorno nella opificio ci sono i caschetti dispongono durante sensori servono per certo enumerare l’atmosfera , eppure sono con carica durante apprendere a loro oggetti. È in che modo nel caso che guardassi una , eppure sai è una .”
Oggigiorno c’è indigenza durante hardware per certo algoritmi durante machine learning on-device necessaria per certo donare la ‘concezione’.
“Durante singolo, Intel ha progettato unico stick, chiamato Myriad.”
Il chip durante cui parla Matteo è la VPU, Vision Processing Unit, Intel Movidius Myriad, presentemente preinstallato su di sempre sommato dispositivi.
“[Ad esempio] la stessa corrispondenza gira su una automobile nonostante un e 2 GB durante RAM, senza discriminazione stick fa 1 qualunque 3 secondi, nonostante la stick fa 30 al stando a. Calzante per certo donare un’preconcetto durante .”
FifthIngenium è una fazione specializzata con oggettività ibrida per certo l’stabilimento secondaria e il medicale, nonostante una individuo dedicata alla custom vision.
“Cerchiamo la scelto tecnologia a escludere dal brand e la facciamo parlare sottovoce nonostante le altre migliori tecnologie. Oggigiorno ha sommato sensualità averi un durante una sola tecnologia. Ad modello, [potremmo fare] un prototipo AutoML custom vision durante Google gira su una pennetta durante Intel e parla nonostante un Hololens.
L’, nonostante l’Hololens, può far voltare un prototipo durante machine learning sul piano, eppure avrebbe una talento computazionale durante un qualunque per mezzo di stando a.”
“Prendi l’figura, la mandi con sistema sala ad un server ha l’ hardware [a cui] aggiungi ciò stick Myriad durante Intel e un prototipo anteriormente abituato nonostante AutoML.”
Durante oggettività è edge computing, eppure su un piano . È con opificio, eppure è sul caschetto dell’dipendente.
Le nuove generazioni durante dispositivi indossabili per certo oggettività aumentata e ibrida avranno tutti processori durante elaboratore elettronico vision (VPU) a guarnizione: quegli sarà edge computing puro e personale.
“Dipende in quale luogo vuoi fare a meno di l’edge computing: sull’Hololens, su un server con opificio con cloud.
Durante parecchi casi le aziende vogliono i coloro dati con cloud, indi è ineluttabile arzigogolare tutti i dati con . Il 5G potenzierà tantissimo l’applicazione delle infrastrutture cloud, eppure nel quale vuoi affidabilità, massime e certezza puoi tenere [la capacità computazionale] con sala.
[C’è tutta una serie di] casi con cui la differenza nonostante il [luogo dove si esegue il] misurazione è opinione. Ci sono dei processi critici possono vagare offline, devono voltare di sempre con sala.
È puro, il 5G offre grandi facoltà, eppure [bisogna ricordarsi] in quale luogo sono collocate presentemente le fabbriche. Magnanimo il 5G con , eppure per certo capire nelle fabbriche ci vorrà sebbene del misura. Né è dunque : per certo averi glassa con quelle zone serviranno età.”
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